Close Menu
Mobility News
  • Aktuelles
  • Bauen + Wohnen
  • Digital
  • Finanzen
  • Human Resources
  • Mobilität
  • Nachhaltigkeit
Beliebt

Digitalisierungsschub für die AECO-Branche: Revizto erweitert sein Ökosystem um eine offene Daten- und KI-Ebene

BMW bringt moderne Mobilität in den Sony-Pictures-Film „Spider-Man™: Brand New Day“.

Security 2026: Neue Produkt- und Systemlösungen für die Zutrittskontrolle von Salto

Mobility News
Abonnieren
  • Aktuelles
  • Bauen + Wohnen
  • Digital
  • Finanzen
  • Human Resources
  • Mobilität
  • Nachhaltigkeit
Mobility News
You are at:Home»Highlight»Digitalisierungsschub für die AECO-Branche: Revizto erweitert sein Ökosystem um eine offene Daten- und KI-Ebene
Highlight

Digitalisierungsschub für die AECO-Branche: Revizto erweitert sein Ökosystem um eine offene Daten- und KI-Ebene

Schweizer FachmedienBy Schweizer FachmedienJuli 29, 202604 Mins Read
Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Mit der Einführung der Model & Object Properties API und des MCP-Servers öffnet Revizto sein Ökosystem. AECO-Unternehmen erhalten damit programmatischen Zugriff auf ihre Projektdaten und die Freiheit, die KI-Tools anzubinden, denen sie bereits vertrauen. Gleichzeitig behalten sie die vollständige Kontrolle über ihre Daten und die Wahl ihres KI-Anbieters.

KI ist längst kein Zukunftsthema mehr. Sie wird bereits heute daran gemessen, ob sie in realen Projektumgebungen einen konkreten Mehrwert liefert. Das Problem besteht darin, dass die meisten AECO-Teams versuchen, dieses Ziel mit fragmentierten Tools und Projektdaten zu erreichen, die weiterhin in Silos eingeschlossen sind.

KI verändert die AECO-Branche – und stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen

Heute sind BIM- und VDC-Manager häufig gezwungen, als «menschliche APIs» zu fungieren. Benötigt ein Projektmanager eine einfache Antwort zu Bauteilen, Ausstattung oder Projektstatus, muss jemand das Modell manuell öffnen, die Daten exportieren, aufbereiten und weiterleiten. Bis die Informationen ankommen, sind sie häufig bereits veraltet. Dadurch werden Entscheidungen verzögert und unnötige Kosten verursacht.

Das Interesse an KI ist vorhanden. Das Problem besteht darin, sie ohne wochenlange individuelle Entwicklungsarbeit mit realen Projektdaten zu verbinden. Dadurch bleiben KI-gestützte Analysen für die meisten Teams unerreichbar.

Hinzu kommt die Frage der Datensouveränität. Wohin gelangen Unternehmensdaten, wenn sie in eine KI-Plattform eingespeist werden? Werden diese Daten zum Trainieren des Algorithmus eines anderen Anbieters verwendet? Welche regulatorischen Risiken entstehen? Für Unternehmen, die sensible Eigentümerdaten verwalten oder Datenschutzgesetzen unterliegen, sind dies konkrete Beschaffungsfragen, die klare Antworten erfordern.

Neue Funktionen ermöglichen sicheren Zugriff auf Projektdaten

Die Model & Object Properties API ist eine schreibgeschützte API, die programmatischen Zugriff auf umfassende Modellmetadaten und detaillierte Objekteigenschaften ermöglicht, darunter unter anderem Feuerwiderstandsklassen, Materialspezifikationen und Mengen.

Der MCP-Server ist ein standardbasierter No-Code-Konnektor, mit dem Unternehmen ihre freigegebenen KI-Assistenten, darunter Claude, Microsoft Copilot und ChatGPT, sicher und direkt mit den Revizto-Projektdaten verbinden können.

Marc Schütz, Chief Product Officer bei Revizto, sagt: «In der AECO-Branche mangelt es nicht an Daten. Die Herausforderung besteht darin, diese Informationen für die richtigen Personen sicher, aktuell und nutzbar zugänglich zu machen. Mit der neuen Model & Object Properties API und dem MCP-Server schaffen wir eine offene Verbindung zwischen den Revizto-Projektdaten, bestehenden Arbeitsabläufen und den KI-Lösungen, für die sich unsere Kunden entscheiden. Die KI-Verarbeitung findet innerhalb der vertrauenswürdigen Umgebung des Kunden statt – seine sensiblen Projektdaten bleiben jederzeit unter seiner Kontrolle. Revizto stellt die Datenintegrationsschicht bereit und ist kein KI-Anbieter.»

Henry Börner, BIM Manager Experte bei Drees & Sommer, einem global tätigen Beratungsunternehmen mit Sitz in Stuttgart, sagt: «Die neuen API-Endpunkte von Revizto eröffnen uns deutlich erweiterte Möglichkeiten bei der Datenanalyse und Automatisierung. Neben den alphanumerischen Daten der Bauteilelemente können nun auch modellbezogene Metainformationen wie letzte Synchronisierungszeitpunkte oder der Modellautor direkt ausgelesen und ausgewertet werden.

In Kombination mit den bereits vorhandenen API-Schnittstellen, die umfassende Informationen zu Kollisionstests, Clash-Ergebnissen und Issue-Tickets bereitstellen, entsteht eine leistungsstarke Datengrundlage für individuelle Auswertungen und datengetriebene Prozesse.

Damit lassen sich Projektinformationen noch transparenter aufbereiten, Zusammenhänge besser verstehen und neue Möglichkeiten für Reporting, Monitoring und die Optimierung digitaler Projektabläufe erschliessen.»

Von einem Koordinationswerkzeug zu einem offenen Ökosystem

Die neuen Funktionen erweitern die Koordinationsplattform von Revizto zu einem umfassenderen offenen Ökosystem. Dadurch werden Silos aufgebrochen und AECO-Teams erhalten sicheren Zugriff auf die Daten und Informationen, die sie benötigen, und zwar genau dann, wenn sie sie benötigen, und mit den Tools und der KI, denen sie bereits vertrauen. Unterstützt werden die neuen Funktionen durch ein Developer Portal, das eine standardisierte Anwendungsregistrierung und OAuth-2.0-Authentifizierung bietet.

Datensouveränität als Grundprinzip

Die Architektur von Revizto ist so konzipiert, dass die KI zu den Daten kommt und nicht umgekehrt. Sensible Projektinformationen und geistiges Eigentum werden ausschliesslich von KI-Tools verarbeitet, die das Unternehmen freigegeben hat, ohne die kontrollierte Infrastruktur des Unternehmens zu verlassen.

Datensouveränität: 94 % der CIOs in der Schweiz sorgen sich um die Datenhoheit in ihren Unternehmen. Für rund ein Fünftel der Schweizer CIOs sind fehlende Use Cases das grösste Hindernis bei der Einführung von KI.

Quelle: Revizto Market Survey 2026

Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email

Verwandte Artikel

130’000 Zuschauer feiern die Basel Tattoo Parade

Juli 21, 2026

Nutanix stärkt Agentic-AI-Governance und Kostenkontrolle mit Agent Gateway

Juli 17, 2026

Exportkontrollen für KI-Modelle – Statement von Ari Albertini, CEO von FTAPI

Juli 14, 2026
Add A Comment

Comments are closed.

Top Neuigkeiten

Erweiterung für Generative AI: SAS integriert Softwarelösung für Synthetic Data in sein Portfolio

Finanzen November 15, 2024

Full-Service-Partner für Immobilienvermarktung

Finanzen November 15, 2024

Barrierefrei wohnen: Komfort, Sicherheit und Zukunftsfähigkeit im eigenen Zuhause

Aktuelles Februar 17, 2026

Wir Empfehlen

Unternehmen müssen bei KI-Kompetenz nachlegen – Checkliste für Unternehmen

By Schweizer FachmedienJuli 27, 2026

9. SWISS ALPS 100 – wo Abenteuer auf atemberaubende Schönheit trifft

By Schweizer FachmedienJuli 23, 2026

BMW Group Werk Landshut entwickelt Software für humanoide Robotik in der Komponentenfertigung.

By Schweizer FachmedienJuli 21, 2026
© 2026 Mobility News, ein Teil der First Consulenza AG. Alle Rechte vorbehalten.
  • Home
  • Datenschutzrichtlinie
  • Nutzungsbedingungen
  • Kontakt

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.